Définition du Knowledge Graph Google : de quoi s’agit-il et pourquoi est-ce utile ?

Par notre Agence SEO Optimize 360

sur le thème SEO Local


Dans le domaine du référencement web et de la recherche d’informations, il est essentiel de comprendre les fonctionnalités et les outils mis à disposition par les moteurs de recherche.

Parmi ces outils, le Knowledge Graph Google apparaît comme un élément incontournable pour qui souhaite optimiser sa visibilité en ligne et faciliter l’accès aux informations recherchées.

Mais qu’est-ce que le Knowledge Graph Google et quelle est son utilité ? Notre Agence SEO vous l’explique dans cet article.

Knowledge Graph

Qu’est-ce que le Knowledge Graph Google ?

Le Knowledge Graph Google, ou « graphe de connaissance » en français, est une base de données gigantesque créée et gérée par le géant de la recherche en ligne : Google.

Son objectif principal est d’améliorer la qualité des résultats de recherche sur Internet en fournissant des informations concises, pertinentes et rapidement accessibles aux utilisateurs.

Le Knowledge Graph fait appel à des techniques avancées d’intelligence artificielle, permettant au moteur de recherche de mieux comprendre les requêtes des internautes en se basant sur leur contexte et les relations entre les différents éléments d’information.

Ainsi, plutôt que de se contenter de mots-clés, le Knowledge Graph analyse les liens entre les entités (personnes, lieux, objets, événements, etc.) pour proposer des résultats de recherche plus adaptés aux besoins des utilisateurs.

Une technologie innovante

L’innovation majeure du Knowledge Graph réside dans sa capacité à établir et exploiter des relations, appelées « triplets », entre les différentes entités qu’il regroupe.

Ces triplets sont constitués de deux éléments d’information reliés par une relation ou propriété (par exemple : « X est un Y », « A est situé en B »).

Grâce à ces connexions, le graphe de connaissance peut donner plus de contexte aux informations présentes sur le Web et offrir ainsi des résultats de recherche toujours plus pertinents.

Comment fonctionne le Knowledge Graph Google ?

Afin d’explorer le fonctionnement global du Knowledge Graph Google, il est essentiel de se pencher sur quelques-uns de ses aspects clés :

  • L’extraction de données : Le graphe de connaissance recueille des informations provenant de nombreuses sources, notamment des sites Internet, des bases de données publiques ou privées, et des contenus générés par les utilisateurs eux-mêmes.
    Cette collecte massive de données permet au Knowledge Graph de grandir constamment et d’enrichir son contenu au fil du temps.

  • Le traitement des données : Une fois les informations collectées, elles sont triées, classées et associées aux entités correspondantes. Ce traitement permet notamment d’éliminer les doublons et les erreurs, mais aussi de repérer les liens logiques entre les différentes informations pour construire les fameux triplets évoqués précédemment.

  • La présentation des résultats : Lorsqu’un utilisateur effectue une recherche sur Google, le moteur de recherche fait appel au Knowledge Graph pour lui proposer des résultats pertinents et adaptés à sa requête.

    Ces informations peuvent être présentées sous différentes formes, comme notamment les réponses directes (par exemple, la réponse à une question posée dans la barre de recherche), les panels d’informations (fiches détaillées sur un sujet précis) ou encore les suggestions de recherche complémentaire (« Les internautes ont également recherché… »).

Quelle utilité pour les internautes et les professionnels du web ?

Le Knowledge Graph Google présente plusieurs avantages à la fois pour les utilisateurs finaux et pour les acteurs du référencement en ligne.

Pour les internautes :

    • Des résultats de recherche plus pertinents : Grâce à la compréhension approfondie des liens entre les entités et le contexte des requêtes, le Knowledge Graph permet aux internautes de trouver plus rapidement et facilement l’information qu’ils recherchent. Cette optimisation des résultats participe grandement à améliorer l’expérience utilisateur globale de la navigation sur Internet.

    • Un accès facilité aux informations : En mettant en avant certaines informations clés sous forme de réponses directes ou de fiches détaillées, le Knowledge Graph rend l’ensemble du contenu du Web plus accessible et plus intelligible pour les utilisateurs, qui n’ont plus besoin de passer par de longues séances de lecture et de comparaison pour trouver ce qu’ils cherchent.

Pour les professionnels du web :

    • Une meilleure visibilité en ligne : En structurant les données présentes sur leurs sites Web à l’aide de balises appropriées et de contenu optimisé pour la recherche, les professionnels du web peuvent augmenter leurs chances d’être repérés par le Knowledge Graph Google. Ceci peut se traduire par une meilleure position dans les résultats de recherche et donc une plus grande visibilité auprès des internautes.

    • Un meilleur contrôle sur l’image de marque : En fournissant des informations précises et cohérentes sur leur entreprise ou organisation (nom, logo, coordonnées, horaires d’ouverture…), les professionnels peuvent veiller à ce que ces éléments soient correctement pris en compte par le Knowledge Graph et renforcent ainsi leur identité en ligne.
blank Accélérateur de Performances Digitales pour les PME

ContactRendez-vous

fr_FRFR