Conversione. Definizione e spiegazioni

dal nostro Agenzia SEO e il nostro Agenzia SEA Ottimizzare 360


Nel mondo del marketing digitale conversione è un concetto chiave per misurare l'efficacia delle strategie SEO (ottimizzazione per i motori di ricerca) e MARE (Pubblicità sui motori di ricerca).

Grazie allo sviluppo di apprendimento automaticoIn questo modo, è possibile migliorare significativamente le prestazioni di queste leve di acquisizione del traffico.

In questo articolo, la nostra agenzia SEO (e SEA) esplora la definizione di conversione e la sua utilità nel contesto della SEO e della SEA, nonché i vantaggi del machine learning per l'ottimizzazione dei risultati.

Conversione

Conversione: un concetto chiave nel marketing digitale

Prima di esaminare le specificità dell'apprendimento automatico applicato alla SEO o alla SEA, dobbiamo tornare al concetto di conversione, che è alla base dell'approccio. La conversione è ilazione eseguita da un utente in seguito alla sua visita a un sito webQuesta azione è considerata un obiettivo per il proprietario del sito.

Queste azioni possono essere molteplici, a seconda degli obiettivi perseguiti dal sito:

  • Acquisto di un prodotto
  • Registrarsi per un newsletter
  • Scaricare i contenuti
  • Contatto tramite modulo

La conversione non va confusa con la trasformazione, termine quest'ultimo che si riferisce piuttosto a un passaggio da uno stato a un altro, senza necessariamente raggiungere un obiettivo specifico.

SEO e SEA: le leve di acquisizione del traffico da ottimizzare

SEO e SEA sono due leve di marketing digitale fondamentali per generare traffico verso un sito web con l'obiettivo di migliorare la conversioni. A tal fine, è essenziale avere una chiara comprensione dei loro rispettivi usi.

SEO: ottimizzazione dei motori di ricerca

Le Ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) consiste in una serie di azioni volte a migliorare la visibilità di un sito nei risultati di ricerca naturali e quindi ad aumentare il suo traffico mirato. Queste azioni includono

    1. Ottimizzazione tecnica del sito :
      • tempo di caricamento
      • compatibilità con i dispositivi mobili
    2. Produzione e ottimizzazione dei contenuti:
      • testi di grande impatto adattati alle parole chiave ricercate
      • qualità dell'immagine
    3. Lavoro sulla popolarità del sito:
      • link in entrata
      • condividere sui social network

Quando parliamo di conversione in ambito SEO, parliamo diattirare traffico qualificato al sito e massimizzare la probabilità che gli utenti compiano l'azione desiderata.

SEA: pubblicità sui motori di ricerca

Oltre alla SEO, il Pubblicità sui motori di ricerca (SEA) è una soluzione a pagamento per acquistare visibilità sui motori di ricerca e generare traffico mirato. SEA si basa principalmente su :

    1. Impostazione di campagne pubblicitarie basate sull'acquisto di parole chiave
    2. Creazione e ottimizzazione di annunci di testo e display
    3. Analisi delle prestazioni delle campagne per adeguare i budget e le offerte

Con la SEA, l'obiettivo è anche quello di massimizzare le conversioni tenendo sotto controllo i costi di acquisizione.

Machine learning e deep learning: cosa possono fare per SEO e SEA?

L'apprendimento automatico è una tecnologia innovativa che prevede lo sviluppo di algoritmi in grado di apprendere automaticamente dai dati. Il principio si basa su un approccio iterativo che rivela modelli prevedibili.

Migliorare le strategie SEO con l'apprendimento automatico

L'apprendimento automatico offre un notevole potenziale per l'ottimizzazione delle azioni SEO. Alcune delle aree in cui questa tecnologia può essere sfruttata sono :

    • La classificazione dei contenuti migliorare le proprie qualifiche e la propria visibilità
    • La rilevamento di link tossici per evitare le penalizzazioni dei motori di ricerca
    • L'adattare e personalizzare i contenuti in base alle aspettative degli utenti
    • La previsione delle tendenze per anticipare e adattare la vostra strategia SEO

Ottimizzare le campagne SEA utilizzando il deep learning

Il deep learning, una sottobranca dell'apprendimento automatico basata su reti neurali artificiali profonde, può essere applicato anche al settore SEA per migliorare le prestazioni delle campagne pubblicitarie. Ecco alcuni esempi di applicazioni:

    • La gestione automatizzata delle aste per ottimizzare il costo per conversione e massimizzare il ritorno sull'investimento
    • La segmentazione precisa di audizioni per indirizzare in modo più efficace i potenziali clienti
    • Le test A/B automatici annunci per individuare le migliori combinazioni di titoli, descrizioni e immagini
    • La Gestione intelligente delle parole chiave adattare le offerte in tempo reale in base alla performance

I vantaggi dell'apprendimento automatico per la conversione SEO e SEA

In sintesi, l'integrazione del machine learning nelle campagne SEO e SEA consente :

  1. Strategie di affinamento per capire meglio cosa funziona e cosa no e regolare le azioni di conseguenza.
  2. Migliorareesperienza dell'utente grazie a contenuti più mirati e personalizzati rispetto alle aspettative
  3. Ottimizzazione dei costi di acquisizione agendo sulle leve pertinenti per massimizzare le conversioni
  4. Anticipare il cambiamento il mercato e i motori di ricerca per adattare la vostra strategia in anticipo rispetto alla concorrenza

In ultima analisi, il machine learning sembra essere una risposta innovativa in grado di migliorare l'efficacia delle strategie SEO e SEA nel raggiungimento degli obiettivi di conversione.

Questa tecnologia permette di distinguersi dalla massa in un mondo digitale in costante evoluzione.

blank Acceleratore di prestazioni digitali per le PMI

ContattoAppuntamenti

it_ITIT