Bard Google vs. Chat GPT Bing. Una guerra di motori di ricerca alimentati dall'intelligenza artificiale

Bardo Google vs. Chat GPT Bing

La guerra dei motori di ricerca (alimentata dall'intelligenza artificiale) è iniziata!

Avremmo potuto aggiungere anche Baïdu - Ernie, che sta entrando anch'esso nella gara delle conversazioni intelligenti, anche se è molto probabile che, come Baïdu al momento, il suo campo d'azione rimanga esclusivamente cinese, a differenza dei primi due protagonisti.

Google è stato egemone per anni, con una quota di mercato di quasi 95% nella ricerca su Internet a livello mondiale, ma è stato colto di sorpresa dall'arrivo di Chat GPT e soprattutto dall'accordo con Microsoft Bing, che collega l'AI (Intelligenza Artificiale) alla ricerca su Internet.

Anche Google ci sta lavorando da anni, ma non pensava che il suo "debole" concorrente sarebbe stato così veloce nel contrattaccare, ed è stato costretto a reagire già nel 2023.

Quali sono i problemi per i motori di ricerca stessi? Qual è la posta in gioco per il referenziamento dei siti web e degli inserzionisti? 

Cercheremo di decifrarli qui.

Iniziamo a definirli 


Che cos'è la CHAT GPT (e BING + CHAT GPT)?

Chat GPT è un modello di linguaggio naturale sviluppato da OpenAI.

È progettato per comprendere e generare il linguaggio umano in modo simile a quello di un essere umano.

Basato su un'architettura di rete neurale nota come "trasformatore", Chat GPT è in grado di elaborare grandi quantità di testo per imparare a prevedere le parole successive in una sequenza di testo.

Grazie a ciò, Chat GPT è in grado di rispondere a una serie di domande e compiti in linguaggio naturale, come la traduzione linguistica, la comprensione del testo, la generazione di testi e molto altro.

In breve, Chat GPT è uno strumento progettato per comprendere e generare linguaggio naturale ed è stato addestrato su grandi quantità di dati testuali per essere in grado di comprendere e produrre testi in diverse lingue.

Bing, il motore di ricerca di Microsoft e sfidante di Google, ha collaborato con Open AI per sviluppare una ricerca più efficace, o almeno una ricerca che integri i risultati di ricerca dal web, per arricchirli e cercare di fornire risultati più completi con un tocco di intelligenza artificiale.


Che cos'è BARD di Google?

Bardo è un modello di linguaggio naturale sviluppato da Google, che mira a migliorare la comprensione e la generazione del linguaggio naturale. Come Chat GPT, Bard si basa su un'architettura di rete neurale chiamata Transformer e utilizza un addestramento massivo su dati di testo per migliorare le sue prestazioni.

Tuttavia, ci sono alcune differenze tra Bard e Chat GPT. Bard è stato progettato con un obiettivo più specifico, ovvero migliorare la comprensione delle query di ricerca in linguaggio naturale su Google. È inoltre ottimizzato per funzionare su dispositivi mobili, il che significa che è più leggero e più veloce di molti altri modelli di linguaggio naturale.

In breve, Bard è un modello di linguaggio naturale sviluppato da Google e progettato specificamente per migliorare la comprensione delle query di ricerca in linguaggio naturale su Google, in particolare sui dispositivi mobili.


Quali sono le sfide della ricerca su Internet alimentata dall'intelligenza artificiale?

La ricerca su Internet con l'AI presenta una serie di questioni importanti che vale la pena esaminare. Ecco alcuni di questi problemi:

1.qualità e rilevanza dei risultati della ricerca con l'IA :

L'uso dell'intelligenza artificiale per migliorare la ricerca su Internet ha il potenziale per migliorare la qualità e la pertinenza dei risultati di ricerca.

Tuttavia, ciò può anche portare a una monopolizzazione delle informazioni, in quanto le grandi aziende tecnologiche che sviluppano queste tecnologie potrebbero influenzare i risultati delle ricerche in base ai loro interessi commerciali.

Chi sarà in grado di controllare questo pregiudizio per Bing o Google? 

Finché si trattava di classifiche di siti, c'era il potenziale di "favoritismi commerciali" ( vedere. MARE - Search Engine Adversised - ) ma senza pregiudizi di opinione.

Con l'arrivo dell'IA, chi garantirà che questi pregiudizi, queste affermazioni siano oggettive e potenzialmente contestabili in alcuni casi?

2. Riservatezza dei dati:

I modelli di ricerca basati sull'IA richiedono grandi quantità di dati per funzionare efficacemente, il che solleva preoccupazioni sulla riservatezza dei dati.

Gli utenti potrebbero non essere consapevoli della quantità di dati che stanno condividendo e di come vengono utilizzati. Ancora meno di quanto lo siano oggi.

3. Pregiudizi algoritmici legati all'intelligenza artificiale :

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono essere distorti a causa dei dati per i quali sono stati addestrati.
Se questi dati sono parziali, possono riflettersi nei risultati di ricerca, con conseguenze negative per gli utenti che cercano informazioni accurate e obiettive. 

Il che si ricollega al punto 1.

4. Impatto sull'occupazione :

L'uso dell'intelligenza artificiale per migliorare la ricerca su Internet potrebbe avere un impatto sull'occupazione nei settori legati alla ricerca, tra cui biblioteche, archivi e musei.

Allo stesso modo, possiamo immaginare che la produzione di contenuti umani sarà sempre più robotizzata e che la produzione di contenuti per i siti web sarà a sua volta generata sempre più da macchine e sempre meno da esseri umani.

5. Affidabilità delle fonti di informazione :


Se da un lato la ricerca sul web basata sull'intelligenza artificiale può contribuire a migliorare la qualità dei risultati di ricerca, dall'altro può rendere più difficile distinguere tra fonti di informazione affidabili e inaffidabili.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono classificare i risultati in base alla popolarità o al coinvolgimento, piuttosto che all'affidabilità o all'accuratezza delle informazioni.

6. Eccessiva personalizzazione dei risultati di ricerca nelle SERP :

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono utilizzare i dati personali per personalizzare i risultati delle ricerche in base alle preferenze e al comportamento degli utenti.

Se da un lato questo può essere utile per alcune ricerche, dall'altro può portare a un'eccessiva personalizzazione e a una bolla di filtraggio, in cui gli utenti sono esposti solo alle informazioni che corrispondono alle loro opinioni e ai loro interessi.

7. Costi e accesso alle risorse :

I modelli di ricerca basati sull'IA richiedono grandi quantità di dati, calcoli e infrastrutture IT per funzionare in modo efficace.

Ciò può rendere l'uso di queste tecnologie costoso per le piccole imprese o le organizzazioni no-profit che non hanno le risorse per sostenere tali costi.

8. Regolamenti e responsabilità :

Come per molte altre applicazioni di IA, la ricerca web alimentata dall'IA solleva questioni di regolamentazione e responsabilità.

Le aziende che sviluppano queste tecnologie devono essere responsabili del modo in cui utilizzano i dati, garantire la trasparenza degli algoritmi e dei risultati di ricerca e rispettare le leggi e gli standard sulla protezione dei dati e sulla privacy.



In breve, la ricerca su Internet alimentata dall'intelligenza artificiale può offrire vantaggi significativi in termini di qualità, pertinenza e personalizzazione dei risultati di ricerca, ma solleva anche una serie di preoccupazioni significative in termini di protezione dei dati, affidabilità delle fonti di informazione, regolamentazione e costi.

È quindi importante affrontare questi problemi in modo proattivo per massimizzare i potenziali benefici di queste tecnologie e ridurre al minimo i rischi.


Google Bard vs CHAT GPT. Chi vincerà?

È difficile dirlo in questa fase, ma una cosa è certa: le carte potrebbero essere rimescolate a seconda della rilevanza che gli utenti di Internet trovano in uno o in entrambi i motori di ricerca.

Si può anche ipotizzare facilmente che, all'inizio, le ricerche vengano effettuate E da una parte E dall'altra per osservare quale delle due fornisce le informazioni migliori, e alla fine tenerle entrambe in uso, oppure tenere solo quella delle due le cui risposte sembrano essere più rilevanti. 

In ogni caso, potrebbero esserci grossi sconfitti indiretti, come Wikipedia e gli stessi provider Google e Microsoft, se non saranno in grado di mantenere i link sponsorizzati (e quindi le entrate pubblicitarie legate a questi link sponsorizzati).

Possiamo quindi immaginare che, per evitare di uccidere la gallina dalle uova d'oro, i risultati di una ricerca intelligente saranno un'intelligente aggiunta alla SERP senza occupare tutto lo spazio, che è di per sé limitato.


Le possibili conseguenze dei motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale

Prabhakar Raghavan, vicepresidente del colosso statunitense Google, ha annunciato troppo presto l'arrivo di Bard?

Un semplice errore di Bard ha fatto perdere a Google 100 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato in un solo giorno...

Possiamo quindi già prevedere alcuni movimenti piuttosto brutali e violenti nei prossimi mesi.

Gli usi degli utenti di Internet stanno cambiando grazie / a causa dell'IA

Fino ad allora, gli utenti di Internet cercavano attivamente i siti su Google, Bing e altri siti. 
D'ora in poi si rivolgeranno a noi per avere risposte fondate, proprio come se stessero consultando una Wikipedia in carne e ossa.

I motori di ricerca dovranno quindi essere in grado di distinguere tra le ricerche a scopo informativo e quelle a scopo transazionale.

L'intento di ricerca determinerà quindi il volto della SERP e dovremo gestire lo spazio occupato dalle "discussioni", che dovranno continuare a coesistere con i link cliccabili, soprattutto sugli smartphone.

Sembrerebbe che Bing - Chat GPT includa già dei micro link all'interno del contenuto conversazionale arricchito.

Evoluzione delle classifiche dei siti web grazie all'AI

Di conseguenza, con lo spazio che diventa più costoso (perché più raro), cosa succederà ai link sponsorizzati e alle classifiche SEO dei siti web?

È molto probabile che questo complichi il lavoro delle agenzie SEO e/o che offra loro altre possibilità di posizionamento.

È inoltre molto probabile che Bing riprenda quote di mercato da Google e che il lavoro finora concentrato principalmente su Google venga ripartito un po' di più tra i due motori di ricerca. 

Perdita di quote di mercato per Google (e guadagni per Bing)

Con l'enfasi sulla velocità, Chat GPT e Bing stanno introducendo nuove funzionalità, in particolare prima di Bard Google, che è stato colto di sorpresa.

In quali proporzioni e fino a che punto?

Tutto dipenderà dalla qualità percepita dei due sistemi da parte degli utenti di Internet e dalla rilevanza percepita dei risultati della ricerca, che saranno un mix di transazioni e informazioni.

Ma c'è da scommettere che Bing tornerà in gioco dopo anni di assenza e che seguirà una nuova generazione di motori.

L'esperienza dell'utente e la qualità delle risposte sarà al centro dei dibattiti su questi guadagni o perdite di quote di mercato (e/o perdite per Google).

Conseguenze per le ricerche transazionali e i siti di e-commerce

Cosa ne sarà di Google Shopping in un mondo di SERP ristrette?

O, come stiamo già vedendo con Bing - Chat GPT, la parte conversazionale sarà relegata in una finestra di dialogo a destra dei risultati classici, oppure si intreccerà con il ranking degli URL... e allora potremmo temere il peggio per quanto riguarda il posto riservato alle miniature degli annunci sponsorizzati...

Alcuni siti potrebbero potenzialmente perdere milioni di euro a causa di ciò Commercio elettronicoo, in caso contrario, di permettere solo ai giocatori più grandi di accaparrarsi i posti migliori rimasti a scapito dei "più piccoli".  

Conseguenze per la professione SEO e le agenzie SEO 

Un rischio e un'opportunità al tempo stesso: i contenuti dei siti web potrebbero essere sostituiti da inizi di risposte alla moda. Snippet in primo piano "ulteriormente ampliato e migliorato 

In alcuni casi, non è più necessario cliccare sul link al sito web in questione, poiché la risposta è già stata prodotta e ottenuta nella SERP di Google o Bing.

Tuttavia, si possono fare due ipotesi:

Il primo è che i motori di ricerca avranno ancora bisogno di essere costantemente alimentati con contenuti freschi e innovativi (prodotti dagli stessi siti di notizie - media, blog, ecc.).

Il secondo è che il lavoro delle agenzie SEO, che era essenzialmente concentrato su Google, ora dovrebbe essere ripartito un po' di più tra Bing e Google.

Una cosa è certa: i clienti finali avranno sempre più bisogno di consulenza per continuare a posizionarsi bene, con il tocco in più dell'intelligenza artificiale. 

Optimize 360 è orgogliosa di promuovere i propri clienti all'interno dei due sistemi avanzati 

Conseguenze per gli inserzionisti 

Come già detto per Google Shopping, una nuova versione della SERP potrebbe comportare un minor numero di posizioni disponibili per i link sponsorizzati. Annunci di GoogleBing Ads ecc.

Possiamo quindi aspettarci un aumento delle offerte pubblicitarie, per continuare a promuovere commercialmente i siti web in uno spazio di espressione limitato. 


In conclusione, il futuro è entusiasmante con l'arrivo del robot conversazionale e questa nuova esperienza legata al modello linguistico OpenAI, che presto dovrà affrontare la concorrenza di LaMDA (una famiglia di modelli linguistici neurali conversazionali sviluppati da Google). 

Tenetevi aggiornati sulle nostre novità e sui nostri sviluppi.

Questo articolo sarà aggiornato in base agli sviluppi nel 2023 e oltre.

Altri nostri articoli su EMS e AI

blank
L'autore

Frédéric POULET è il fondatore dell'agenzia SEO Optimize 360. Dopo 20 anni in grandi gruppi, ha fondato Optimize 360 per mettere il know-how dei grandi gruppi al servizio delle PMI.
blank Acceleratore di prestazioni digitali per le PMI

ContattoAppuntamenti

it_ITIT