Bard Google contra Chat GPT Bing. Guerra de motores de búsqueda basados en IA

Bard Google vs. Chat GPT Bing

La guerra de los motores de búsqueda (alimentada por la inteligencia artificial) ha comenzado.

Incluso podríamos haber añadido Baïdu - Ernie, que también entra en la carrera de la conversación inteligente, aunque es muy probable que, tal y como es Baïdu en la actualidad, su ámbito siga siendo únicamente chino, a diferencia de los 2 primeros protagonistas.

Google ha sido hegemónico durante años, con una cuota de mercado de casi 95% en la búsqueda en Internet en todo el mundo, pero le ha pillado desprevenido la llegada de Chat GPT, y sobre todo el acuerdo con Microsoft Bing, que vincula la IA (Inteligencia Artificial) a la búsqueda en Internet.

Google también lleva años trabajando en el tema, pero no pensó que su "débil" competidor contraatacaría tan rápido, y se ha visto obligado a tomar represalias ya en 2023.

¿Cuáles son los problemas para los propios motores de búsqueda? ¿Qué está en juego para la referenciación de sitios web y anunciantes? 

Intentaremos descifrarlos aquí.

Pero empecemos por definirlos 


¿Qué es CHAT GPT ( y BING + CHAT GPT ) ?

Chat GPT es un modelo de lenguaje natural desarrollado por OpenAI.

Está diseñado para comprender y generar lenguaje humano de forma similar a un ser humano.

Basado en una arquitectura de red neuronal conocida como "transformador", Chat GPT puede procesar grandes cantidades de texto para aprender a predecir las siguientes palabras de una secuencia textual.

Gracias a ello, Chat GPT es capaz de responder a una gran variedad de preguntas y tareas de lenguaje natural, como la traducción de idiomas, la comprensión de textos, la generación de textos y mucho más.

En resumen, Chat GPT es una herramienta diseñada para comprender y generar lenguaje natural, y ha sido entrenada en grandes cantidades de datos textuales para ser capaz de comprender y producir textos en varios idiomas.

Bing, el motor de búsqueda de Microsoft y rival de Google, se ha asociado con Open AI para desarrollar una búsqueda más eficaz, o al menos que complemente los resultados de búsqueda de la web, con el fin de enriquecerlos e intentar ofrecer resultados más completos con un toque de inteligencia artificial.


¿Qué es BARD de Google?

Bard es un modelo de lenguaje natural desarrollado por Google, cuyo objetivo es mejorar la comprensión y generación del lenguaje natural. Al igual que Chat GPT, Bard se basa en una arquitectura de red neuronal llamada Transformer y utiliza entrenamiento masivo sobre datos de texto para mejorar su rendimiento.

Sin embargo, hay algunas diferencias entre Bard y Chat GPT. Bard se diseñó con un objetivo más específico, a saber, mejorar la comprensión de las consultas de búsqueda en lenguaje natural en Google. Además, está optimizado para funcionar en dispositivos móviles, lo que significa que es más ligero y rápido que muchos otros modelos de lenguaje natural.

En resumen, Bard es un modelo de lenguaje natural desarrollado por Google que se ha diseñado específicamente para mejorar la comprensión de las consultas de búsqueda en lenguaje natural en Google, especialmente en dispositivos móviles.


¿Cuáles son los retos de la investigación en Internet impulsada por la IA?

La búsqueda en Internet impulsada por IA presenta una serie de cuestiones importantes que merece la pena examinar. He aquí algunas de ellas:

1.calidad y pertinencia de los resultados de la investigación con IA :

El uso de la IA para mejorar las búsquedas en Internet tiene el potencial de mejorar la calidad y pertinencia de los resultados de las búsquedas.

Sin embargo, esto también puede conducir a una monopolización de la información, ya que las grandes empresas tecnológicas que desarrollan estas tecnologías podrían influir en los resultados de las búsquedas en función de sus intereses comerciales.

¿Quién podrá controlar este sesgo para Bing o Google? 

Mientras nos ocupáramos de la clasificación de los sitios, existía la posibilidad de "favoritismo comercial" ( véase. MAR - Search Engine Adversised - ) pero sin sesgo de opinión.

Con la llegada de la IA, ¿quién garantizará que estos prejuicios, estas acusaciones sean objetivas y potencialmente impugnables en algunos casos?

2. Confidencialidad de los datos :

Los modelos de investigación basados en IA requieren grandes cantidades de datos para funcionar con eficacia, lo que plantea problemas de confidencialidad de los datos.

Es posible que los usuarios no sean conscientes de la cantidad de datos que comparten y de cómo se utilizan. Incluso menos de lo que lo son hoy en día.

3. Sesgos algorítmicos vinculados a la inteligencia artificial :

Los algoritmos de IA pueden estar sesgados por los datos para los que han sido entrenados.
Si estos datos están sesgados, pueden reflejarse en los resultados de las búsquedas, lo que puede tener consecuencias negativas para los usuarios que buscan información precisa y objetiva. 

Lo que enlaza con el punto 1.

4. Impacto en el empleo :

El uso de la IA para mejorar las búsquedas en Internet podría repercutir en el empleo en sectores relacionados con la investigación, como bibliotecas, archivos y museos.

Del mismo modo, podemos imaginar que la producción de contenidos humanos se robotizará cada vez más y que la producción de contenidos para sitios web será generada cada vez más por máquinas y menos por humanos.

5. Fiabilidad de las fuentes de información :


Aunque la búsqueda en la web basada en IA puede ayudar a mejorar la calidad de los resultados de búsqueda, también puede dificultar la distinción entre fuentes de información fiables y poco fiables.

Los algoritmos de IA pueden clasificar los resultados en función de la popularidad o la participación, en lugar de la fiabilidad o exactitud de la información.

6. Personalización excesiva de los resultados de búsqueda en las SERP :

Los algoritmos de IA pueden utilizar datos personales para personalizar los resultados de búsqueda en función de las preferencias y el comportamiento del usuario.

Aunque esto puede ser útil para algunas búsquedas, también puede conducir a un exceso de personalización y a una burbuja de filtros, en la que los usuarios sólo están expuestos a la información que coincide con sus opiniones e intereses.

7. Coste y acceso a los recursos :

Los modelos de investigación basados en IA requieren grandes cantidades de datos, informática e infraestructura de TI para funcionar con eficacia.

Esto puede encarecer el uso de estas tecnologías para las pequeñas empresas u organizaciones sin ánimo de lucro que no dispongan de recursos para afrontar estos costes.

8. Normativa y responsabilidad :

Al igual que ocurre con muchas otras aplicaciones de IA, la búsqueda web potenciada por IA plantea cuestiones de regulación y responsabilidad.

Las empresas que desarrollan estas tecnologías deben ser responsables de la forma en que utilizan los datos, garantizar la transparencia de los algoritmos y los resultados de las búsquedas, y cumplir las leyes y normas sobre protección de datos y privacidad.



En resumen, la búsqueda web impulsada por IA puede ofrecer ventajas significativas en términos de calidad, pertinencia y personalización de los resultados de búsqueda, pero también plantea una serie de preocupaciones importantes en términos de protección de datos, fiabilidad de las fuentes de información, regulación y costes.

Por lo tanto, es importante que estas cuestiones se aborden de forma proactiva para maximizar los beneficios potenciales de estas tecnologías y minimizar al mismo tiempo los riesgos.


Google Bard vs CHAT GPT. ¿Quién ganará?

Es difícil saberlo a estas alturas, pero una cosa es segura: las cartas podrían barajarse de nuevo en función de la relevancia que los internautas encuentren en uno o ambos motores de búsqueda.

Incluso podemos suponer con bastante facilidad que, inicialmente, se realizan búsquedas Y en un lado Y en el otro para observar cuál de los dos proporciona la mejor información, y o bien mantener finalmente ambos en uso, o bien conservar sólo aquel de los dos cuyas respuestas parezcan más relevantes. 

En cualquier caso, podría haber grandes perdedores indirectos, como Wikipedia, y los propios proveedores Google y Microsoft, si no pueden conservar los enlaces patrocinados (y, por tanto, los ingresos publicitarios vinculados a estos enlaces patrocinados).

Por lo tanto, podemos imaginar que, para no matar a la gallina de los huevos de oro, los resultados de la investigación inteligente serán un complemento inteligente de la SERP sin ocupar todo el espacio, que de por sí es limitado.


Las posibles consecuencias de los motores de búsqueda basados en IA

¿Ha anunciado Prabhakar Raghavan, vicepresidente del gigante estadounidense Google, la llegada de Bard demasiado pronto?

Un simple error de prueba de Bard hizo que Google perdiera 100.000 millones de dólares de capitalización bursátil en un día...

Por lo tanto, ya podemos prever algunos movimientos bastante brutales y violentos en los próximos meses.

Los usos de los internautas cambian gracias a / por la IA

Hasta entonces, los internautas buscaban activamente sitios en Google, Bing y otros sitios. 
A partir de ahora, acudirán a nosotros en busca de respuestas fundamentadas, como si consultaran una Wikipedia en directo.

Por tanto, los motores de búsqueda deberán ser capaces de distinguir entre las búsquedas con fines informativos y las que tienen fines transaccionales.

Por tanto, la intención de búsqueda va a determinar la cara de las SERP, y vamos a tener que gestionar el espacio ocupado por la "discusión", que tendrá que seguir coexistiendo con los enlaces en los que se puede hacer clic, especialmente en los smartphones.

Parece que Bing - Chat GPT ya incluye microenlaces dentro del contenido conversacional enriquecido.

La clasificación de los sitios web evoluciona gracias a la inteligencia artificial

Como consecuencia, al encarecerse el espacio (porque es más escaso), ¿qué ocurrirá con los enlaces patrocinados y las clasificaciones SEO de los sitios web?

Es muy probable que esto complique el trabajo de las agencias SEO, y/o que les ofrezca otras posibilidades de posicionamiento.

También es muy probable que Bing recupere cuota de mercado a Google, y que el trabajo que hasta ahora se concentraba principalmente en Google se reparta un poco más entre los dos buscadores. 

Pérdida de cuota de mercado para Google (y ganancias para Bing)

Con el énfasis puesto en la velocidad, Chat GPT y Bing están en proceso de introducir nuevas funciones, notablemente antes que Bard Google, al que cogieron por sorpresa.

Ahora bien, ¿en qué proporciones y hasta qué punto?

Todo dependerá de la calidad percibida de los dos sistemas por los internautas y de la pertinencia percibida de los resultados de búsqueda, que serán una mezcla de transaccionales e informativos.

Pero es una apuesta segura que Bing volverá al juego tras años de sequía, y por tanto una nueva generación de motores.

L'experiencia del usuario y la calidad de las respuestas estará en el centro de los debates sobre estas ganancias o pérdidas de cuota de mercado (y/o pérdidas para Google).

Consecuencias para las búsquedas transaccionales y los sitios de comercio electrónico

¿Qué será de Google Shopping en un mundo de SERPs restringidas?

O bien, como ya estamos viendo con Bing - Chat GPT, la parte conversacional quedará relegada a un cuadro de diálogo a la derecha de los resultados clásicos, o bien se entrelazará con la clasificación de las URL... y entonces podríamos temernos lo peor en lo que respecta al lugar reservado a las miniaturas de los anuncios patrocinados...

Algunos sitios podrían perder millones de euros como consecuencia de ello Comercio electrónicoo, en su defecto, permitir que sólo los más grandes acaparen las mejores plazas restantes en detrimento de los más "pequeños".  

Consecuencias para la profesión SEO y las agencias SEO 

A la vez un riesgo y una oportunidad, el contenido de los sitios web podría ser sustituido por el inicio de las respuestas de moda. Fragmentos destacados "ampliado y mejorado 

En algunos casos, ya no es necesario hacer clic en el enlace al sitio web en cuestión, puesto que la respuesta ya se habrá producido y obtenido en la SERP de Google o Bing.

Sin embargo, se pueden hacer dos suposiciones:

La primera es que los motores de búsqueda seguirán necesitando alimentarse constantemente con contenidos frescos e innovadores (producidos por los propios sitios de noticias -medios de comunicación, blogs, etc.-).

La segunda es que el trabajo de las agencias SEO, que se concentraba esencialmente en Google, debería repartirse ahora un poco más entre Bing y Google.

Una cosa es segura: los clientes finales necesitarán aún más asesoramiento para garantizar que siguen clasificando bien, con el toque añadido de la IA. 

Optimize 360 se enorgullece de promocionar a sus clientes dentro de los dos sistemas mejorados 

Consecuencias para los anunciantes 

Como vimos anteriormente con Google Shopping, una nueva versión de la SERP podría significar menos lugares disponibles para los enlaces patrocinados. Anuncios GoogleBing Ads, etc.

Cabe esperar, por tanto, un aumento de las ofertas publicitarias, para seguir promocionando comercialmente los sitios web en un espacio de expresión restringido. 


En conclusión, el futuro se presenta apasionante con la llegada de los robots conversacionales, y esta nueva experiencia ligada al modelo de lenguaje OpenAI, que a su vez pronto tendrá que hacer frente a la competencia de LaMDA (una familia de modelos de lenguaje neural conversacional desarrollada por Google). 

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Este artículo se actualizará a medida que se produzcan novedades en 2023 y años posteriores.

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Sobre el autor

Frédéric POULET es el fundador de la Agencia SEO Optimize 360 Tras 20 años en grandes grupos, fundó Optimize 360 para poner el saber hacer de los grandes grupos al servicio de las PYME.
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