Comprendre Google Bert : une révolution dans l’ère du langage naturel

Par notre Agence SEO Optimize 360

Google Bert


Parmi les avancées technologiques majeures de ces dernières années, Google Bert se positionne comme un acteur clé pour améliorer la compréhension, le traitement et l’indexation des informations en langage naturel.

Dans cet article, nous vous proposons de démystifier cette intelligence artificielle développée par Google et d’expliquer son fonctionnement et ses utilisations pour comprendre pourquoi elle a révolutionné la manière dont nous interagissons avec les technologies de l’information.

Google Bert

Qu’est-ce que Google Bert ?

Définition de Google Bert

En Octobre 2019, Google a annoncé une mise à jour majeure de son algorithme de recherche appelée Google Bert.

Derrière ce nom étrange se cache une technologie de pointe basée sur l’intelligence artificielle ayant pour objectif d’améliorer la compréhension du langage naturel pour les systèmes informatiques, notamment pour les moteurs de recherche.

L’acronyme Bert signifie « Bidirectional Encoder Representations from Transformers », en français « Représentations bidirectionnelles du codage à partir de transformateurs ».

Le langage naturel en informatique

L’une des problématiques majeures de l’informatique est la compréhension du langage humain. Les ordinateurs ont en effet encore du mal à analyser, traiter et comprendre tout ou partie de textes écrits ou parlés en langage naturel, c’est-à-dire le langage que nous utilisons au quotidien.

Cependant, avec l’avènement de modèles de langage plus avancés et plus performants, les machines peuvent désormais mieux comprendre le contexte et les nuances du langage humain.

Le rôle des algorithmes dans la compréhension du langage naturel

L’essor des algorithmes utilisant la technologie NLP (Natural Language Processing), ou Traitement Automatisé du Langage Naturel en français, a permis un grand pas en avant dans la compréhension et l’analyse du langage naturel par les ordinateurs.

Ces algorithmes sont conçus pour identifier et représenter convenablement les mots, phrases et autres expressions susceptibles d’être utilisées par une personne lorsqu’elle s’exprime de manière naturelle.

Fonctionnement de Google Bert

Les Transformers

Afin de tirer parti des techniques les plus récentes et les plus avancées en matière de NLP, Google Bert utilise notamment la notion de « Transformer », qui est un type spécial d’architecture neuronale permettant l’échange d’informations entre différentes parties d’une phrase.

Cette approche novatrice favorise notamment l’apprentissage bidirectionnel des relations entre mots.

Apprentissage profond et représentation des mots

Google Bert fonctionne sur le principe de l’apprentissage profond, ou deep learning en anglais, qui consiste à entraîner un modèle informatique en lui fournissant de très grandes quantités de données.

En l’occurrence, Google Bert a été entraîné sur plus de 3 milliards de mots provenant de sources variées et représentatives du langage courant. Une fois le modèle assez sûr dans ses prédictions, il est capable de comprendre des phrases complexes et d’en extraire les informations pertinentes.

Un codage bidirectionnel

L’une des caractéristiques principales de Google Bert est la prise en compte du contexte tout en étant bidirectionnel.

Contrairement à d’autres modèles qui analysent un texte mot par mot et de manière séquentielle, Google Bert examine les mots dans leur ensemble et en fonction des autres mots présents dans la phrase. Cela permet une meilleure compréhension des interactions et des relations entre les différents éléments d’un texte.

Google Bert : applications et impact

Amélioration de la qualité des résultats de recherche fournis par Google

Grâce à sa capacité d’analyser avec précision le langage naturel utilisé dans les requêtes, Google Bert a permis d’améliorer significativement la pertinence des résultats affichés lors d’une recherche effectuée sur Google. Les utilisateurs trouvent ainsi plus facilement des réponses à leurs questions.

Pertinence accrue pour les requêtes complexes ou inhabituelles

Les recherches comportant des phrases longues, ambigües ou comportant des termes spécifiques sont désormais mieux traitées par Google grâce à l’intelligence de Google Bert.

En effet, ce modèle peut même interpréter correctement des expressions idiomatiques ou métaphoriques, rendant ainsi le moteur de recherche encore plus pertinent pour les utilisateurs.

Optimisation du référencement naturel

Pour les professionnels du marketing, l’introduction de Google Bert a également modifié certaines pratiques en matière d’optimisation du référencement naturel (SEO), notamment en rendant de moins en moins pertinente la sur-utilisation des mots-clés et en incitant à privilégier un contenu de qualité, bien structuré et compréhensible par le lecteur humain tout autant que par le robot d’indexation.

En somme, Google Bert est le résultat d’une avancée technologique majeure en matière de traitement du langage naturel qui a permis au célèbre moteur de recherche Google d’améliorer considérablement la pertinence des résultats fournis aux utilisateurs.

Cette innovation continue d’évoluer et de s’affiner afin d’apporter un service toujours plus performant aux internautes du monde entier.

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