Bard Google vs. Chat GPT Bing. Krieg der mit KI gedopten Suchmaschinen

Bard Google vs. Chat GPT Bing

Der Krieg der Suchmaschinen ( gedopt mit künstlicher Intelligenz ) hat begonnen!

Wir hätten sogar hinzufügen können Baïdu - Ernie, der ebenfalls in das Rennen um intelligente Konversation einsteigt, auch wenn die Chancen gut stehen, dass er, wie Baïdu derzeit, im Gegensatz zu den ersten beiden Protagonisten nur einen chinesischen Umfang haben wird.

Google ist seit Jahren hegemonial nach fast 95% Marktanteil an der weltweiten Internetsuche, sieht sich aber überrumpelt durch die Ankunft von GPT-Chatund vor allem über das Abkommen mit Microsoft Bing die KI ( Künstliche Intelligenz ) mit der Internetsuche verbindet.

Google arbeitet ebenfalls seit Jahren an diesem Thema, hat aber nicht damit gerechnet, dass sein "schwacher" Konkurrent so schnell ziehen würde, und sieht sich gezwungen, bereits 2023 zurückzuschlagen.

Was steht für die Suchmaschinen selbst auf dem Spiel? Was steht für die Suchmaschinenoptimierung von Websites und Werbetreibenden auf dem Spiel? 

Wir werden hier versuchen, sie zu entschlüsseln.

Beginnen wir jedoch damit, sie zu definieren 


Was ist CHAT GPT ( und BING + CHAT GPT )?

Chat GPT ist ein Modell für natürliche Sprache, das von OpenAI entwickelt wurde.

Sie ist so konzipiert, dass sie menschliche Sprache ähnlich wie ein Mensch versteht und generiert.

Basierend auf einer Architektur neuronaler Netze, die als "Transformator" bezeichnet wird, kann Chat GPT große Textmengen verarbeiten, um zu lernen, die nächsten Wörter in einer Textsequenz vorherzusagen.

Dank dessen ist Chat GPT in der Lage, eine Vielzahl von natürlichsprachlichen Fragen und Aufgaben zu beantworten, wie z. B. Sprachübersetzung, Textverständnis, Textgenerierung und vieles mehr.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Chat GPT dafür entwickelt wurde, natürliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen, und dass es anhand großer Mengen an Textdaten trainiert wurde, um Texte in mehreren Sprachen verstehen und erzeugen zu können.

Bing, die Suchmaschine von Microsoft und Herausforderer von Google, hat sich mit Open AI zusammengetan, um eine bessere Suche zu entwickeln, oder, falls dies nicht möglich ist, eine Ergänzung zu den Suchergebnissen aus dem Internet, um diese anzureichern und zu versuchen, mit diesem Hauch von künstlicher Intelligenz vollständigere Ergebnisse zu liefern.


Was ist BARD von Google?

Bard ist ein von Google entwickeltes Modell für natürliche Sprache, das das Verständnis und die Generierung von natürlicher Sprache verbessern soll. Wie Chat GPT basiert auch Bard auf einer Architektur neuronaler Netze namens Transformer und nutzt massives Training mit Textdaten, um seine Leistung zu verbessern.

Es gibt jedoch einige Unterschiede zwischen Bard und Chat GPT. Bard wurde mit einem spezifischeren Ziel vor Augen entwickelt, nämlich das Verständnis von Suchanfragen in natürlicher Sprache bei Google zu verbessern. Es ist außerdem für den Betrieb auf Mobilgeräten optimiert, was bedeutet, dass es leichter und schneller ist als viele andere Modelle für natürliche Sprache.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Bard ein von Google entwickeltes Modell der natürlichen Sprache ist, das speziell dafür entwickelt wurde, das Verständnis von Suchanfragen in natürlicher Sprache auf Google zu verbessern, insbesondere auf Mobilgeräten.


Was steht auf dem Spiel, wenn die Internetsuche mit KI gedopt wird?

Die mit KI gedopte Internetsuche bringt einige wichtige Herausforderungen mit sich, die es zu untersuchen gilt. Hier sind einige dieser Herausforderungen:

1.Qualität und Relevanz von Forschungsergebnissen mit KI :

Der Einsatz von KI zur Verbesserung der Internetsuche kann potenziell die Qualität und Relevanz der Suchergebnisse verbessern.

Dies kann jedoch auch zu einer Monopolisierung von Informationen führen, bei der die großen Technologieunternehmen, die diese Technologien entwickeln, die Suchergebnisse entsprechend ihrer Geschäftsinteressen beeinflussen könnten.

Wer wird diesen Bias kontrollieren können, egal ob es sich um Bing oder Google handelt? 

Solange wir uns mit den Ergebnissen von Ranglisten und Website-Rankings befassten, gab es potenziell ein Prisma der "kommerziellen Bevorzugung" ( vgl.. SEA - Search Engine Adversised - ), aber keine Meinungsvoreingenommenheit.

Wer garantiert mit der Ankunft der KI, dass diese Voreingenommenheit, diese Behauptungen objektiv und in einigen Fällen potenziell anfechtbar sind?

2. Vertraulichkeit der Daten :

KI-gestützte Suchmodelle benötigen große Datenmengen, um effektiv zu funktionieren, was Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes aufwirft.

Die Nutzer sind sich möglicherweise nicht darüber im Klaren, wie viele Daten sie teilen und wie diese Daten verwendet werden. Noch weniger, als sie es heute sind.

3. Algorithmische Bias im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz :

KI-Algorithmen können aufgrund der Daten, auf deren Verwendung sie trainiert wurden, verzerrt sein.
Wenn diese Daten verzerrt sind, kann sich dies in den Suchergebnissen widerspiegeln, was für Nutzer, die nach genauen und objektiven Informationen suchen, negative Folgen haben kann. 

Dies stimmt mit Punkt 1 überein.

4. Auswirkungen auf die Beschäftigung :

Der Einsatz von KI zur Verbesserung der Internetsuche könnte sich potenziell auf die Beschäftigung in forschungsnahen Branchen wie Bibliotheken, Archiven und Museen auswirken.

In ähnlicher Weise ist es denkbar, dass die Produktion menschlicher Inhalte zunehmend von Robotern übernommen wird und die Produktion von Inhalten für Websites selbst zunehmend von Maschinen und immer weniger von Menschen generiert wird.

5. Verlässlichkeit der Informationsquellen :


Während eine mit KI gedopte Internetsuche dabei helfen kann, die Qualität der Suchergebnisse zu verbessern, kann sie es auch schwieriger machen, zwischen vertrauenswürdigen und unzuverlässigen Informationsquellen zu unterscheiden.

KI-Algorithmen können Ergebnisse eher nach Beliebtheit oder Engagement als nach Zuverlässigkeit oder Genauigkeit der Informationen einordnen.

6. Übermäßige Personalisierung der Suchergebnisse in den SERPs :

KI-Algorithmen können persönliche Daten verwenden, um Suchergebnisse an die Vorlieben und das Verhalten des Nutzers anzupassen.

Dies mag zwar für bestimmte Suchanfragen nützlich sein, kann aber auch zu einer übermäßigen Personalisierung und einer Filterblase führen, in der die Nutzer nur mit Informationen konfrontiert werden, die ihren Meinungen und Interessen entsprechen.

7. Kosten und Zugang zu Ressourcen :

KI-gestützte Forschungsmodelle benötigen große Mengen an Daten, Berechnungen und IT-Infrastruktur, um effektiv zu funktionieren.

Dies kann die Nutzung dieser Technologien für kleine Unternehmen oder gemeinnützige Organisationen, die nicht über die nötigen Ressourcen verfügen, um sich diese Kosten leisten zu können, teuer machen.

8. Vorschriften und Haftung :

Wie bei vielen anderen KI-Anwendungen wirft auch die mit KI gedopte Internetsuche Fragen der Regulierung und Haftung auf.

Die Unternehmen, die diese Technologien entwickeln, müssen dafür verantwortlich sein, wie sie die Daten verwenden, die Transparenz der Algorithmen und Forschungsergebnisse gewährleisten und die Gesetze und Standards zum Datenschutz und zum Schutz der Privatsphäre einhalten.



Alles in allem kann die mit KI gedopte Internetsuche erhebliche Vorteile in Bezug auf Qualität, Relevanz und Personalisierung der Suchergebnisse bieten, wirft aber auch eine Reihe wichtiger Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, der Zuverlässigkeit der Informationsquellen, der Regulierung und der Kosten auf.

Daher ist es wichtig, dass diese Herausforderungen proaktiv angegangen werden, um den potenziellen Nutzen dieser Technologien zu maximieren und gleichzeitig die Risiken zu minimieren.


Google Bard vs. CHAT GPT. Wer wird gewinnen?

Ein Schelm, wer Böses dabei denkt, aber eines ist sicher: Die Karten könnten neu gemischt werden, je nachdem, wie relevant die Internetnutzer eine der beiden oder sogar beide Suchmaschinen für sich nutzen.

Man kann sogar relativ leicht annehmen, dass zunächst UND auf der einen UND auf der anderen Seite gesucht wird, um zu beobachten, welche der beiden Seiten die besseren Informationen liefert, um dann entweder langfristig beide in der Nutzung zu behalten oder nur diejenige der beiden zu behalten, deren Antworten am relevantesten zu sein scheinen. 

Auf jeden Fall könnte es indirekt große Verlierer geben, wie Wikipedia, die Anbieter Google und Microsoft selbst, wenn sie es nicht schaffen, die gesponserte Links ( und damit auch die Werbeeinnahmen, die mit denselben gesponserten Links verbunden sind )

Man kann sich also vorstellen, dass intelligente Suchergebnisse, um nicht die Gans mit den goldenen Eiern zu töten, geschickt die SERP ohne den ganzen Platz einzunehmen, der selbst begrenzt ist.


Mögliche Folgen von mit KI gedopten Suchmaschinen

Hat Prabhakar Raghavan, Vizepräsident des US-Giganten Google, die Ankunft von Bard zu früh angekündigt?

Ein einfacher Testfehler von Bard, der dazu führte, dass Google an einem Tag 100 Milliarden Dollar an Marktkapitalisierung verlor...

Wir können also schon jetzt davon ausgehen, dass es in den kommenden Monaten zu ziemlich brutalen und heftigen Bewegungen kommen wird.

Die Nutzung von Internetnutzern verändert sich durch / wegen KI

Bis dahin gingen die Internetnutzer auf Google, Bing und Co. in der Phase der aktiven Suche nach Websites. 
Sie werden nun kommen, um fundierte Antworten zu erhalten, als würden sie eine Live-Wikipedia konsultieren.

Suchmaschinen müssen also zwischen informativen und transaktionsorientierten Suchanfragen unterscheiden können.

Die Suchabsicht wird also das Gesicht der SERP bestimmen, und man wird, vor allem auf Smartphones, gut mit dem Platz umgehen müssen, den die "Diskussion" einnehmen wird, die weiterhin mit den klickbaren Links koexistieren muss.

Es scheint, dass Bing - Chat GPT bereits Mikrolinks innerhalb der angereicherten Konversationsinhalte einschließt.

Website-Rankings, die sich dank / wegen KI verändern

De facto wird der Platz teurer ( weil seltener ), was wird aus den gesponserten Links, den SEO-Rankings der Websites?

Es ist sehr wahrscheinlich, dass es die Arbeit der SEO-Agenturen erschwert und/oder ihnen andere Möglichkeiten zur Positionierung bietet.

Es ist übrigens sehr wahrscheinlich, dass Bing Marktanteile von Google zurückerobern wird und die bisher hauptsächlich auf Google konzentrierte Arbeit etwas mehr zwischen den beiden Suchmaschinen aufgeteilt wird. 

Marktanteilsverluste von Google (und Gewinne für Bing)

Das könnte man in der Tat vermuten, mit der Prämie für Schnelligkeit, die Neuheit, die Chat GPT und Bing einnehmen, insbesondere mit einer früheren Einführung als Bard google, der überrumpelt wurde

Nun, in welchem Ausmaß und bis wohin?

Alles hängt von der wahrgenommenen Qualität der beiden Systeme durch die Internetnutzer und von der wahrgenommenen Relevanz der Suchergebnisse ab, die zwischen transaktionalen und informativen Ergebnissen gemischt werden.

Es ist jedoch davon auszugehen, dass Bing nach Jahren der Durststrecke wieder aufblüht und somit eine neue Motorengeneration eingeführt wird.

L'Nutzererfahrung und die Qualität der Antworten werden im Mittelpunkt der Debatten über die Übernahme oder Wiedergewinnung von Marktanteilen ( und/oder Verluste für Google ) stehen.

Auswirkungen auf die Transaktionssuche und E-Commerce-Websites

Was wird aus Google Shopping in einem begrenzten SERP-Universum?

Entweder wird der Konversationsteil, wie wir es bereits bei Bing - Chat GPT sehen, in ein Dialogfeld rechts neben den klassischen Ergebnissen verbannt oder er wird mit dem URL-Ranking vermischt.

Dadurch könnten einige Websites potenziell Millionen Euro verlieren E-Commerceoder, wenn dies nicht der Fall ist, nur den Größten erlauben, die besten verbleibenden Plätze auf Kosten der "Kleinen" zu beanspruchen.  

Konsequenzen für den Beruf des SEO und für SEO-Agenturen 

Der Inhalt von Websites könnte durch den Beginn von Modeantworten ersetzt werden, was sowohl Risiken als auch Chancen birgt. Featured Snippets "weiter ausgebaut und verbessert 

In manchen Fällen ist es nicht mehr nötig, auf den Link der betreffenden Website zu klicken, da die Antwort bereits auf der Google- oder Bing-SERP erzeugt und abgerufen wurde.

Es gibt jedoch zwei Vermutungen, die man anstellen kann:

Die erste ist, dass die Suchmaschinen immer noch ständig frische und innovative Inhalte benötigen (die von den Nachrichten der Websites, Medien, Blogs usw. selbst produziert werden).

Die zweite ist, dass die Arbeit der SEO-Agenturen, die sich hauptsächlich auf Google konzentriert sah, sich nun neben Google auch etwas mehr auf Bing verteilen sollte.

Eines ist sicher: Die Endkunden werden umso mehr Ratschläge benötigen, um weiterhin gut gelistet zu sein, mit dem zusätzlichen KI-Touch 

Optimize 360, macht es sich zur Aufgabe, seine Kunden innerhalb der beiden angereicherten Systeme zu fördern 

Konsequenzen für Werbekunden 

Wie bereits bei Google Shopping erwähnt, könnte eine neue Version der SERPs zu weniger freien Plätzen für gesponserte Links führen. Google Ads, Bing Ads usw.

Es ist also zu erwarten, dass die Gebote für Werbung überhöht werden, um Websites auf einer begrenzten Fläche weiterhin kommerziell zu bewerben. 


Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Zukunft mit der Ankunft des Chatbots und dieser neuen Erfahrung, die mit dem Sprachmodell OpenAI verbunden ist, spannend sein wird, da es bald mit LaMDA (einer Familie von neuronalen Sprachmodellen für Konversationen, die von Google entwickelt wurden) konkurrieren wird. 

Bleiben Sie auf dem Laufenden und sehen Sie sich die Entwicklungen an.

Dieser Artikel wird aktualisiert, sobald sich die Entwicklungen im Jahr 2023 und in den folgenden Jahren abzeichnen.

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Über den Autor

Frédéric POULET ist der Gründer der SEO-Agentur Optimize 360. Nach einer 20-jährigen Karriere in großen Konzernen gründete er Optimize 360, um das Know-how großer Konzerne in den Dienst von KMU zu stellen. Von nun an anerkannter Spezialist für SEO und natürliche Suchmaschinenoptimierung in Frankreich und Europa
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