Comprendre les Augmented Search Queries en SEO : définition et explications en 10 points

Par notre Agence SEO Optimize 360

Dans le monde du référencement naturel, les Augmented Search Queries ou requêtes de recherche augmentées sont un concept essentiel pour améliorer la visibilité de votre site Web dans les résultats des moteurs de recherche comme Google.

Dans cet article, nous allons vous expliquer en 10 points clés ce que sont les Augmented Search Queries en SEO, pourquoi elles sont importantes et comment elles peuvent aider à optimiser votre site pour une meilleure performance dans les recherches organiques.

1. Définition des Augmented Search Queries

Les Augmented Search Queries sont des requêtes de recherche complexes qui intègrent plusieurs éléments tels que des entités, des attributs et des relations entre ces entités afin de fournir des résultats de recherche plus précis et pertinents.

Ces types de requêtes permettent aux moteurs de recherche de mieux comprendre l’intention de recherche derrière la requête initiale, améliorant ainsi l’efficacité des résultats proposés aux utilisateurs.

2. Évolution du comportement des utilisateurs sur les moteurs de recherche

Au fil des années, on a observé une évolution progressive du comportement des utilisateurs lorsqu’ils effectuent des recherches sur les moteurs. Les internautes ont commencé à poser des questions plus complexes et spécifiques, ainsi qu’à utiliser des termes de recherche plus longs et détaillés. En réponse à cette évolution, les moteurs de recherche ont dû s’adapter pour fournir des résultats correspondant aux intentions de recherche de ces utilisateurs.

3. Les entités dans les Augmented Search Queries

Dans le contexte des Augmented Search Queries, une entité est un concept ou objet clairement défini qui peut être identifié indépendamment de son contexte et de sa forme linguistique. Par exemple, « Apple » pourrait être considéré comme une entité car il représente une marque bien connue, tout comme  » Paris » qui est à la fois une ville et le nom d’une équipe sportive. Les moteurs de recherche doivent donc identifier et comprendre correctement ces entités pour offrir des résultats pertinents aux requêtes contenant ces concepts.

4. Les attributs et relations entre entités

En plus des entités, les Augmented Search Queries intègrent également des attributs qui représentent des propriétés ou caractéristiques spécifiques des entités en question. Exemple : « prix » ou « couleur » pour un produit. De même, les relations entre différentes entités aident les moteurs de recherche à comprendre comment celles-ci sont liées entre elles, par exemple une entreprise et ses produits, ou une personnalité et le film dans lequel elle joue. L’analyse de ces attributs et relations permet ainsi d’affiner les résultats proposés aux utilisateurs.

5. Typologie des requêtes

Les Augmented Search Queries peuvent être classées en plusieurs types :

• Requêtes informatives : l’utilisateur cherche des informations générales sur un sujet donné (Ex : « histoire de la Tour Eiffel »).
• Requêtes transactionnelles : l’intention de recherche est d’effectuer une action, souvent un achat (Ex : « acheter iPhone pas cher »).
• Requêtes de navigation : elles visent à accéder directement à un site ou une page Web spécifique (Ex : « Facebook login »).
• Requêtes locales : l’utilisateur recherche des informations concernant un lieu géographique précis (Ex : « restaurant italien à Paris »).

6. Le rôle des algorithmes des moteurs de recherche

Afin de répondre efficacement aux Augmented Search Queries, les différents moteurs de recherche développent et mettent en place des algorithmes sophistiqués qui analysent le contexte sémantique et les relations entre entités pour fournir des résultats personnalisés. Ces algorithmes sont sans cesse affinés et mis à jour afin de s’adapter aux évolutions du comportement des utilisateurs et aux nouvelles exigences du marché.

7. L’importance des données structurées

L’utilisation de données structurées par les sites Web peut grandement faciliter la compréhension des entités et attributs contenus dans les Augmented Search Queries par les moteurs de recherche. Les schemas.org et autres microformates sont des outils qui permettent aux webmasters de mettre en avant certaines informations sur leur site et de aider les algorithmes des moteurs de recherche à identifier correctement les entités et attributs présents dans leur contenu.

8. Le référencement naturel contextuel et sémantique

Pour tirer parti des Augmented Search Queries, les webmasters et experts en SEO doivent désormais adapter leurs stratégies de référencement naturel pour intégrer davantage d’éléments contextuels et sémantiques. Cela inclut notamment la mise en place d’une arborescence claire et bien structurée, l’utilisation de balises HTML appropriées, la création de contenu de qualité répondant aux intentions de recherche des utilisateurs, ou encore le développement d’un réseau de liens internes et externes pertinents.

9. Les bénéfices des Augmented Search Queries pour les sites Web

Les sites qui parviennent à optimiser correctement leur contenu pour les Augmented Search Queries peuvent obtenir de nombreux avantages en termes de visibilité et de performances dans les résultats des moteurs de recherche.

• Meilleure compréhension de l’intention de recherche : lorsque les moteurs de recherche comprennent clairement l’intention derrière une requête, ils sont plus susceptibles de diriger les utilisateurs vers votre site si celui-ci fournit Gles informations recherchées.
• Résultats de recherche plus pertinents : les entités et attributs présents dans les Augmented Search Queries permettent aux moteurs de recherche de fournir des résultats plus précis et adaptés au besoin de l’utilisateur, augmentant ainsi la satisfaction et la fidélisation des visiteurs.
• Amélioration du positionnement : en répondant de manière pertinente aux types de requêtes complexes, votre site a de meilleures chances d’être bien positionné dans les résultats des moteurs de recherche et donc d’attirer davantage de trafic organique.

10. Les défis à relever pour optimiser son site avec les Augmented Search Queries

Même si les bénéfices potentiels sont nombreux, prendre en compte et optimiser son site pour les Augmented Search Queries représente un véritable défi pour les équipes en charge du SEO. Il est essentiel de développer une solide compréhension de la sémantique et des entités/attributs impliqués pour chaque secteur d’activité, ainsi que d’adopter des méthodologies et outils adaptés pour mettre en place une stratégie efficace autour de ces nouvelles opportunités offertes par les moteurs de recherche.