Par notre Agence SEO Optimize 360
À l’ère du numérique, la qualité du contenu est devenue un facteur essentiel pour la visibilité des entreprises sur les moteurs de recherche.
Cette exigence a été renforcée par l’introduction de l’E-E-A-T ( Experience, Expertise, Authoritativeness, et Trustworthiness ) par Google dès 2014.
Découvrons ce que cela signifie et les implications pour la création de contenu.
L’EEAT, qui signifie Expertise, Auctorité et Confiance en français, est une notion introduite par Google afin d’évaluer la qualité des contenus proposés sur Internet. Ce concept s’appuie sur trois critères principaux :
Pour évaluer un site web et ses contenus selon l’E-E-A-T, Google dispense des recommandations basées sur les « Quality Raters Guidelines » (QRG). Il s’agit de règles suivies par une équipe d’évaluateurs humains lorsqu’ils examinent la qualité des pages indexées par le moteur de recherche.
Avec l’introduction de cette notion, Google place désormais un accent particulier sur la qualité et la pertinence des informations fournies par les entreprises. Cela a pour conséquence de rehausser les exigences en matière de création de contenu. Voici quelques points clés à prendre en compte pour répondre à ces attentes :
Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) conversationnelle peut être utilisée comme une aide à la création de contenu tout en répondant aux exigences posées par l’E-E-A-T.
Grâce à des outils tels que Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer), une IA qui génère automatiquement du contenu de bout en bout, il est possible de tirer parti de l’automatisation sans sacrifier l’expérience humaine.
L’arrivée de Bard de Google viendra sans doute en rajouter une couche et rebattre les cartes, d’autant que sur le sujet Google devient « juge et partie » sur la pertinence du contenu proposé…
Voici quelques bonnes pratiques pour utiliser au mieux les IA conversationnelles et respecter les critères de l’E-E-A-T :
En somme, l’impact de l’EEAT sur la création de contenu est de rendre indispensable une approche rigoureuse et exigeante qui prend en compte les dimensions de l’expertise, de l’autorité et de la confiance.
Dans ce contexte, l’IA conversationnelle offre des opportunités d’optimisation et d’automatisation qui peuvent, si elles sont bien maîtrisées, aider les entreprises à répondre aux attentes croissantes en termes de qualité et de pertinence du contenu.
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